1个视频播放1000万的秘密,深度解密抖音智能算法!

2020年1月16日17:01:24 1 1,027 次浏览

抖音是字节跳动旗下的又一款推荐算法的短视频社交APP,抖音这款短视频社交APP继承了今日头条的衣钵,把推荐算法再一次的发扬光大。

抖音算法本质就是:“从一个聚合的内容库当中推荐用户感兴趣内容给用户”

如果用一个公式去总结的话就是:

用户标签+内容标签+智能匹配=智能算法

用户标签:首先是用户标签,当你注册抖音账号那一刻开始,你每天刷抖音刷到一些你感兴趣的内容,你会点赞、评论、甚至转发

假设你喜欢汽车类的短视频,你会跟汽车类的短视频进行点赞,评论。你喜欢NBA类的短视频,你会给这一类视频点赞,评论转发。

你所有的用户行为习惯,抖音都会根据他的系统去分析,判断你对这一类内容的喜好,通过你的行为轨迹,使用的场景,时间,抖音会给你一个用户标签。

比如:1个27岁喜欢汽车、篮球的大学本科生

根据你抖音账号所填写的资料,以及你平常的用户习惯,比如说你喜欢汽车类的视频,你每次观看的时间比较长,经常点赞,经常评论抖音,就会给你下一个标签

喜欢看汽车类的内容。如果你喜欢看NBA的视频,经常点赞评论,观看的时间也比较长,这个时候抖音也会给你下一个标签。

内容标签:每一个账号都会给你的内容打上内容标签,这样方便抖音在后续匹配更精准的用户给你

所以你学习抖音课程的时候,做账号的时候,第1步要做的就是要定位,找到一个垂直细分的领域,不断的去输出垂直领域的干货。

只有够垂直,够细分,抖音才会给你打上更加精准的内容标签。

如果你今天发汽车类的短视频,明天去发NBA的短视频,这个时候抖音是没办法去判断你内容标签的,这个时候他推给你的流量就会不精准,导致你的整体阅读量点赞数据不佳。

智能匹配:紧接着就是智能匹配,抖音会根据每一个用户的使用行为习惯、使用场景、以及时间的不同,给每一个用户推荐不一样的内容。

简单的说,抖音这套智能匹配就是,把用户喜欢看的优质作品推荐给用户,你只有摸清了他这套算法,按照他这套算法去生产内容,你的账号才能够获得大流量的推荐。

抖音有两个巨大的数据库,一个是用户数据库,一个是内容数据库,抖音这套智能匹配机制就是根据用户所在的场景、时间、以及用户的使用行为习惯,从内容数据库当中调出他喜欢的内容推荐给用户!

比如说:你早上起床,你可能第一时间是,拿起手机翻一翻抖音,这个时候抖音可能会给你推荐的是新闻类的视频。

等你晚上回家躺在床上的时候,这个时候可能抖音给你推荐的是你感兴趣的,汽车类的视频。

抖音这一套人工智能算法机制,在不断的给用户匹配数据的过程中不断的去进化和迭代,越来越能够摸透用户的心思,所以说你会发现刷抖音,会有一个习惯停不下来。

赛马机制

在抖音这个区域中心的算法计算中,一个1万粉丝的账号和100万的粉丝的账号。他们获得大流量的推荐机会是相等的,条件是你要具备优质的内容。

每天喜欢汽车领域的用户数量是恒定的,假设是1000万用户,每天汽车领域的账号会生产1万条短视频内容。

这1000万的流量就会分配给这1万个账号,这1万个账号假设当天每一个账号发布了一个作品,那么抖音会根据作品的数据反馈,去分配不一样的流量。

如果你的作品完播率高,点赞率高,评论量高,分享率高,就会给你推荐大流量,把你推上热门,抖音就是用这一套赛马机制去筛选优质的内容,然后推荐给喜欢看相关领域视频的用户

这个案例只给你分享了抖音暴利赚钱的冰山一角,还有更多有趣好玩的方法,其实我觉得未来任何行业都可以用短视频重新做一次!

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培训+短视频

2020年抖音将是一个巨大的流量入口,在接下来几篇文章当中,我将给你剖析一下,2020年传统行业应该如何去结合抖音短视频进行转型,一起组团玩转短视频。

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